个人简历： 加星，研究生导师。毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获得博士学位。研究方向为医学图像分析、多模态学习等。研究成果以第一/共同第一作者在Cell Patterns、MICCAI、BDMA、ECAI等期刊/会议发表，相关研究成果已应用于医疗领域。以子课题负责人参与国家科技重大专项项目、主持省级重点研发计划项目等。
讲授课程：操作系统原理、大数据技术
办公室：1号学院楼245室
科研项目
[1]基于代谢的肥胖症中医分类辨识及中医综合干预，国家科技重大专项，2025-02至2029-01，子课题负责人
[2]宁夏神经免疫疾病精准评估与智能随访干预技术研究,自治区重点研发计划项目，2026至2029，主持
[3]医学图像报告生成方法研究：从视觉理解到语义表达，中央高校自由探索基金项目，2025-5至2027-5，主持
[4]基于临床指南和检验表型数据的表征学习方法研究，上海市数据科学重点实验室开放课题项目，2025至2027，主持
代表性成果
[1]Xing Jia, Chunlei Tang, Yun Xiong. From Data to Value in Multimodal Learning [J]. Cell Patterns, 2026. (Cell子刊，共一、通讯)
[2]Xing Jia, Yichen Liu, Songwen Pei, Yun Xiong, Ailing Shen, Sigi Lin, Angi Dai, Chunlei Tang. Towards Reliable CXR Diagnosis through Disentangled Multi-View Learning Enhanced with Structured Concepts [C]. MICCAI, 2026. (CCF-B)
[3]Xing Jia, Yun Xiong, Songwen Pei, Yumeng Zhang, Cairong Yan, and Zhijun Fang. Semantic Feedback-based RAG for Radiology Report Generation [J].Big Data Mining and Analytics, 2025.(中科院1区)
[4]Xing Jia, Yun Xiong, Yao Zhang, and Li Luo. Multi-modal Fusion with Semantic Supervision for Radiology Report Generation [C]. ECAI, 2024. (CCF-B)
[5]Xing Jia, Yun Xiong, Jiawei Zhang, Yao Zhang, Yangyong Zhu, and Philip Yu. Few-Shot Radiology Report Generation via Knowledge Transfer and Multi-modal Alignment [C]. BIBM, 2023.（CCF B）